Các nhà nghiên cứu Trung Quôc đã phân tích dữ liệu hình ảnh chụp cộng hưởng từ MRI của 501 bệnh nhân ung thư buồng trứng và sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để xây dựng các mô hình phân tích để chẩn đoán bệnh ung thư buồng trứng và so sánh kết quả chẩn đoán nhờ biện pháp này với kinh nghiệm của 6 bác sĩ làm việc từ 2 - 13 năm. Kết quả cho thấy, tỷ lệ chẩn đoán bệnh chính xác nhờ kinh nghiệm của bác sĩ trung bình là 79,5%, trong khi biện pháp trên cho thấy kết quả chính xác hơn với 91,7%.

Được biết, ung thư buồng trứng là loại ung thư gây tử vong cao thứ 8 ở phụ nữ.

Trí tuệ nhân tạo có thể chẩn đoán ung thư não chính xác hơn chuyên gia

VTV.vn - Các nhà nghiên cứu tại Mỹ nhận thấy, các chẩn đoán của mô hình trí tuệ nhân tạo ngang bằng - thậm chí chính xác hơn chút ít - chẩn đoán của các chuyên gia bệnh học.

* Mời quý độc giả theo dõi các chương trình đã phát sóng của Đài Truyền hình Việt Nam trên TV Online!